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　　美国持续加码对华晶片围堵◈★◈，却未如预期遏阻中国技术发展◈★◈，反而激发北京加快自主研发◈★◈，出现“越管制◈★◈、越提速”的反效果◈★◈。美国寄望出台政策干预来拖慢中国技术发展◈★◈，以保持自身优势是否失策？究竟是谁在“拖慢”谁◈★◈，谁又真正握有主动权？

　　美国于2018年起逐步在半导体和晶片领域围堵中国◈★◈，通过限制晶片与制造晶片所需的极紫外光刻机出口◈★◈，阻挠中国掌握先进人工智能（AI）◈★◈。美国官员多次强调第一天就破了英语课代表的处◈★◈，人工智能对国家经济掌握竞争优势起着重要作用◈★◈，进而对保障国家安全至关重要◈★◈。

　　但这个策略的可持续性正受到挑战◈★◈。今年1月13日◈★◈，拜登政府出台所谓的“AI扩散规则”◈★◈，将全球各国和地区分为三个等级◈★◈，施予不同程度的晶片出口限制◈★◈，而中国可想而知◈★◈，落入限制最严苛的组别◈★◈。可是就当舆论还在探讨这会如何冲击中国科技发展之际◈★◈，中国AI企业深度求索（DeepSeek）于一周后发布大语言模型R1◈★◈，直面挑战美国主导全球生成式AI技术的地位九州酷游网址多少◈★◈。

　　美晶片巨头英伟达（Nvidia）首席执行长黄仁勋4月30日在华盛顿一场科技峰会上◈★◈，被追问中美科技实力差距有多大时直言◈★◈：“中国并不落后……中国紧跟着我们◈★◈。双方非常◈★◈、非常接近◈★◈。”

　　推动AI发展的五大核心要素分别为人才◈★◈、算力第一天就破了英语课代表的处◈★◈、模型◈★◈、数据和电力◈★◈，而中国在其中四项有着很好的基础◈★◈。

　　美国于2018年启动对华技术阻断战略第一天就破了英语课代表的处◈★◈，并陆续推出多项措施强化对华获取算力与制造能力的多重封锁◈★◈。（路透社）

　　新加坡优势研究咨询公司创始人兼执行长张帆接受《联合早报》采访时指出◈★◈，中国AI专才人数自2016年起便超越美国◈★◈，多出约1万5000人◈★◈，且领先优势持续扩大◈★◈。在模型层面◈★◈，DeepSeek凭借开源策略迅速缩小差距◈★◈，技术实力逼近美AI公司OpenAI所代表的全球主流前沿第一天就破了英语课代表的处◈★◈。中国对数据的掌控能力也不断扩大◈★◈，握有更大自主权◈★◈。

　　此外◈★◈，AI训练所需的大规模算力得依赖大量稳定的能源支撑◈★◈，而中国电力基础设施已领先美国一两代◈★◈，为中国AI生态提供稳固的增长条件◈★◈。

　　反观美国◈★◈，只在算力上占有优势◈★◈。算力依赖高端晶片◈★◈，因此要守住这一优势◈★◈，美国只能限制晶片出口◈★◈，以在短期内压制中方技术发展节奏◈★◈，争取战略缓冲期◈★◈。

　　张帆指出◈★◈，美国的选项并不多◈★◈。“与其说美国的晶片管制措施是战略误判◈★◈，不如说是不得不为的现实选择……因为在五大AI核心发展要素中◈★◈，美国目前能掌控的只有算力◈★◈。”

　　中国半导体咨询机构芯谋研究首席分析师顾文军则认为◈★◈，美国的对华科技围堵存在盲区◈★◈。他告诉《联合早报》◈★◈：“我不确定美方是否真的反思过◈★◈，为何多年制裁却未能遏制中国◈★◈，反促使中国半导体产业持续发展◈★◈。他们或许是低估了制裁的反向激励效应◈★◈，仍倾向通过加码制裁压制中国◈★◈。”

　　4月17日◈★◈，中国国务院副总理何立峰（右四） 会见美国英伟达公司总裁兼首席执行长黄仁勋（左三）◈★◈。（新华社）

　　美国学界不断有呼声◈★◈，敦促政府投入更多精力扶持美国科技业争取技术突破◈★◈，认为把重点都放在“拖慢中国”只会牺牲美企创新能力◈★◈。

　　乔治敦大学安全与新兴技术中心的研究员多门（Hanna Dohmen）与费尔德盖斯（Jacob Feldgoise）◈★◈，和国际关系学教授库普昌（Charles Kupchan）去年7月在《外交事务》期刊发表联名文章◈★◈，建议美国政府把握有限的时机◈★◈，强化美国创新体系◈★◈，在下一阶段关键技术领域建立真正不可逆的领先优势◈★◈。

　　他们指出◈★◈，美国当前的对华晶片限制“存在结构性缺陷”◈★◈。管制措施短期内能令中国在高端晶片等关键领域的发展放缓◈★◈，但长期而言◈★◈，代价高昂——不仅削弱美企及盟友企业在华营收◈★◈，也会限制持续投入研发的能力◈★◈，反噬美国自身的创新能力◈★◈。

　　以美商务部4月宣布的最新出口管制为例◈★◈，美国企业料因此蒙受巨额损失◈★◈。新规定将英伟达H20与超微（AMD）MI308等专为中国市场设计的“降级版”晶片纳入出口管制清单◈★◈。英伟达预计◈★◈，这会令公司损失55亿美元（约71亿新元）◈★◈。

　　黄仁勋曾透露◈★◈，英伟达每代晶片的研发成本可超过200亿美元◈★◈，而据媒体报道◈★◈，中国市场去年就为英伟达贡献了170亿美元收入◈★◈，占公司总销售额的13%◈★◈。若失去来自中国市场的营收◈★◈，料冲击英伟达维持高强度研发投入◈★◈、保持技术领先优势的能力◈★◈。

　　卡内基国际和平基金会2022年4月发布报告◈★◈，提醒美国须从整体战略层面规划技术脱钩的方式与节奏◈★◈。若缺乏管理与战略克制◈★◈，“美国可能无意间引发一场疯狂◈★◈、持续加剧的脱钩循环◈★◈，发展速度与代价远超国家所能承受的上限”第一天就破了英语课代表的处◈★◈。

　　报告建议◈★◈，美国应先厘清国家安全◈★◈、经济竞争力与技术话语权等不同目标之间的关系◈★◈，并据此设计有侧重◈★◈、可评估的政策工具组合◈★◈。

　　报告认为◈★◈，限制性措施不应成为主轴◈★◈，重点应该在于通过战略投资构建自身技术生态的抗压能力◈★◈，使脱钩过程保持可控◈★◈，避免在执行时走向战略失衡◈★◈。

　　国际战略研究中心（CSIS）高级顾问兼中国商务和经济董事项目主任肯尼迪（Scott Kennedy）去年底在《外交事务》发表文章◈★◈，认为美国应先确立政策优先工作并评估代价◈★◈，然后加强与盟友合作◈★◈，重塑全球经济规则◈★◈，避免陷入逐底竞争与技术孤立◈★◈。若美方试图全面阻断与中国的技术往来◈★◈，不仅可能被对手绕开◈★◈，还会削弱自身创新能力◈★◈，陷入越防越弱的困境◈★◈。

　　特朗普再次入主白宫后◈★◈，对半导体的管制政策尚未有太多表态◈★◈。除了周四（5月8日）有知情人士透露◈★◈，特朗普政府计划撤销拜登的“AI扩散规则”◈★◈、简化监管框架外◈★◈，特朗普已公布的AI相关政策◈★◈，只有对半导体产品加征关税◈★◈。

　　张帆指出◈★◈，特朗普政府目前的重心主要放在贸易关税上◈★◈，因为AI政策属长期技术治理范畴◈★◈，短期内难以转化为选票红利九州酷游网址多少◈★◈，也不具快速兑现的成效◈★◈。相比之下◈★◈，加征关税更具政治动员力◈★◈，可作为中期选举向选民展示的政绩◈★◈。

　　可是寄望用“高墙”守住AI技术优势的同时◈★◈，如果政策边界缺乏清晰设计◈★◈、节奏失衡◈★◈，脱钩或将反噬自身◈★◈。如何在维护安全与保持开放之间取得平衡◈★◈，或成下一阶段美中科技博弈的真正分水岭◈★◈。

　　CSIS美国创新振兴项目副主任兼研究员科斯滕（Alexander Kersten）告诉《联合早报》◈★◈，中国企业在北京政府的全力支持下◈★◈，本就具备挑战西方企业的能力◈★◈，而中国近期接连取得技术突破揭示了美出口管制的根本局限◈★◈：一旦中国不再依赖西方的高端技术◈★◈，管制便失去效力◈★◈。

　　虽然无法获取最先进的西方技术◈★◈，但利用旧有的晶片◈★◈，以及绕过制裁获取的晶片◈★◈，中国依然能取得科技发展◈★◈，包括军事现代化◈★◈。更何况◈★◈，中企通过自主研发和替代方案◈★◈，也能打造在性能上可比肩的产品◈★◈。

　　例如◈★◈，最新进入量产的华为昇腾910C晶片九州酷游网址多少◈★◈，不仅性能据称接近英伟达旗舰晶片H100与A100◈★◈，甚至在部分指标上超越降级版晶片H20◈★◈，显示中企设计实力正快速逼近◈★◈。

　　全球战略咨询公司DGA合伙人◈★◈、亚洲学会政策研究所中国分析中心技术政策高级研究员崔洛（Paul Triolo）受访时指出◈★◈：“美国严重低估华为◈★◈、深度求索◈★◈、腾讯等中国科企持续推进AI替代技术与自主创新的能力◈★◈，而这些企业正是美国出口管制的主要打击对象◈★◈。”

　　崔洛举例◈★◈，美国的管制措施倒逼中国半导体设备制造商与中芯国际（SMIC）等晶圆代工企业展开更深层次的技术合作◈★◈，推动半导体供应链的创新◈★◈。此外◈★◈，华为成为这种反向激励的典型个案◈★◈：出口封锁促使华为扩展布局◈★◈，从电信设备转向重建本土AI与晶片生态◈★◈，“实质上在中国境内重建可自给自足的半导体供应链”◈★◈。

　　在制造方面◈★◈，中企正推进设备国产化◈★◈，虽尚未完全实现自主◈★◈，但“设计先行◈★◈、制造追赶”的路径已逐步清晰◈★◈。

　　通过创新的方案◈★◈，例如采用小芯粒（Chiplet）◈★◈，中国企业也正逐步突破限制◈★◈。以多个功能模块化的芯粒组合成单一高性能系统◈★◈，在一定程度上能降低对单个高端晶片的依赖◈★◈。此外九州酷游网址多少◈★◈，中国研发人员也在推动小模型应用◈★◈，使AI算力需求下降◈★◈，也为晶片国产化赢得时间◈★◈。

　　这些中国生产的晶片或许在效率和盈利上略逊一筹◈★◈，但已足以满足国内市场需求◈★◈。至于晶片的制造效率与精度◈★◈，虽然仍明显落后台积电等国际先进代工厂◈★◈，未能完全稳定替代◈★◈，但在国家大力投入资源的情况下◈★◈，相信也会逐步提升◈★◈。

　　重要的是◈★◈，随着中国晶片持续扩大市场份额九州酷游网址多少◈★◈，并由此反哺后续研发◈★◈，中国将构建起一个自我强化的晶片创新循环◈★◈。

　　美电子行业咨询公司International Business Strategies半导体顾问琼斯（Handel Jones）就预测◈★◈，到2030年九州酷游网址多少◈★◈，中国企业将在本土所有主要晶片领域占据过半市场份额◈★◈。数据显示◈★◈，去年前三季度◈★◈，中国半导体市场销售额已达1358亿美元◈★◈，占全球销售总额近三成◈★◈。

　　黄仁勋4月30日在论坛上指出◈★◈，“AI工厂”正成为推动生成式AI落地的核心基础设施◈★◈，对产业结构的重塑效应堪比19世纪的电力革命◈★◈。

　　AI工厂并非传统意义上的工厂◈★◈，而是一种专为AI打造的基础设施系统◈★◈，覆盖数据采集◈★◈、模型训练◈★◈、微调（Fine-tuning）和大规模推理等环节◈★◈。它的产品不是实物◈★◈，而是“智能”本身——以AI每秒生成的令牌（Token）数量作为衡量标准◈★◈。

　　这些令牌是AI用来“读懂”现实世界的基本单位◈★◈，它可以是一种内容碎片◈★◈、图像的一块或一个词◈★◈，是支撑生成式AI进行内容生产与决策推理的原材料◈★◈。

　　与传统数据中心主要负责储存与运算不同◈★◈，AI工厂更像一条实时运行的智能生产线◈★◈，能够主动生成文本◈★◈、图像◈★◈、决策及自动化指令◈★◈，可被广泛应用于医疗◈★◈、教育和交通等领域◈★◈。

　　据黄仁勋介绍◈★◈，AI革命可分三个层面◈★◈：技术层◈★◈、制造层与基础设施层◈★◈，而AI工厂处于这三层联动的枢纽位置◈★◈。

　　技术层◈★◈：传统的软件靠程序员逐行编码构建◈★◈，功能固定◈★◈。AI则是透过海量数据与算力训练出的模型◈★◈，具备自主学习与生成能力◈★◈。

　　制造层◈★◈：AI的训练与生成流程◈★◈，类似实体工厂的自动化生产线◈★◈。由超级计算机接入电力与数据◈★◈，通过高强度运算持续产出令牌◈★◈，最终组合成各类智能产品◈★◈。

　　基础设施层◈★◈：AI工厂不仅服务于科技企业◈★◈，也将成为各产业的“第二个工厂”◈★◈。如汽车制造商除了组装车壳与引擎◈★◈，也须建构“AI驾驶大脑”来支撑自动驾驶系统◈★◈。

　　生成式AI的模型越大◈★◈、任务越复杂◈★◈，所需算力呈指数上升九州酷游网址多少◈★◈。尤其在微调和多轮推理阶段◈★◈，算力需求或分别是前期训练的30倍与100倍◈★◈。

　　这些发展趋势使传统数据中心愈发难以支撑AI模型的日常运行◈★◈。AI工厂的设计正是为了应对相关挑战——通过硬件◈★◈、高速网络与自动化软件◈★◈，构建一套端到端的智能生产流水线◈★◈。这不仅能提高效率◈★◈，也降低了AI技术从原型走向大规模落地的门槛◈★◈，让企业能更快获得商业回报◈★◈。九州ku游官网九州ku酷游(中国)有限公司官网◈★◈，酷游KU游◈★◈。